Header

Recherche

Nowcasting GDP: what are the gains from machine learning algorithms?

4 juin 2024
Issue 2024-06

Résumé

We compare several machine learning methods for nowcasting GDP. A large mixed-frequency data set is used to investigate different algorithms such as regression based methods (LASSO, ridge, elastic net), regression trees (bagging, random forest, gradient boosting), and SVR. As benchmarks, we use univariate models, a simple forward selection algorithm, and a principal components regression. The analysis accounts for publication lags and treats monthly indicators as quarterly variables combined via blocking. Our data set consists of more than 1,100 time series. For the period after the Great Recession, which is particularly challenging in terms of nowcasting, we find that all considered machine learning techniques beat the univariate benchmark up to 28 % in terms of out-of-sample RMSE. Ridge, elastic net, and SVR are the most promising algorithms in our analysis, significantly outperforming principal components regression.

Consulter le document

Cliquer sur le bouton ci-dessous pour télécharger le document.

Issue:
06
Pages:
38
JEL classification:
C53, C55, C32, C37
Keywords:
Nowcasting, Forecasting, Machine learning, Rridge, LASSO, Elastic net, Random forest, Bagging, Boosting, SVM, SVR, Large data sets
Year:
2024

Autres documents

Sur le même thème

Autrices/auteurs

  • Milen Arro-Cannarsa

  • Dr. Rolf Scheufele

Vos paramètres

Cookies nécessaires: ces cookies (par exemple pour enregistrer votre adresse IP) ne peuvent pas être refusés, car ils sont indispensables au fonctionnement du site Internet. Ces données ne sont pas analysées plus en avant.
Cookies d'analyse: en acceptant cette catégorie de cookies, vous autorisez la collecte d'informations comme l'adresse IP, la localisation, les informations sur les appareils, la version du navigateur et le comportement de navigation. Ces données sont évaluées à des fins internes par la BNS et supprimées après deux ans.
Cookies de tiers: en acceptant cette catégorie de cookies, vous autorisez l'activation de services de tiers (par exemple pour proposer des contenus multimédia sur le site Internet de la BNS). Ces services collectent, traitent et communiquent des données personnelles à l'étranger, à savoir dans le monde entier. Ils utilisent également des cookies. Les dispositions en vigueur sur la protection des données figurent dans la Déclaration sur la protection des données - site Internet de la Banque nationale suisse.

Sélectionnez les paramètres souhaités:

Pour mettre à disposition les fonctions, les contenus et les services demandés, personnaliser les contenus affichés et proposer des liens vers les réseaux sociaux, ce site utilise des cookies, des outils d'analyse et diverses technologies. De plus, son utilisation est analysée de manière anonyme afin d'améliorer sa convivialité. Des données personnelles sont également transmises à des prestataires de services vidéo à l'étranger, à savoir dans le monde entier, et il est fait utilisation des outils d'analyse de ces prestataires. Vous trouverez de plus amples informations à la rubrique Gestion des paramètres.